2020年3D打印行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)
責(zé)任編輯：悟空打印坊 發(fā)布時(shí)間：2019-12-28
2020年快要到來，3D打印行業(yè)的發(fā)展有什么趨勢(shì)呢？惠普列出了2020年對(duì)于3D打印和數(shù)字制造行業(yè)的預(yù)測(cè)，下面就來為大家進(jìn)行介紹。
1，自動(dòng)化裝配將在工廠蓬勃發(fā)展
隨著無縫集成的多零件裝配，包括3D打印金屬和塑料零件的組合，自動(dòng)化裝配將到來。由于諸如加工溫度等因素，目前還沒有一種超級(jí)打印機(jī)可以完成所有工作，例如同時(shí)打印金屬和塑料零件。但是隨著自動(dòng)化程度的提高，行業(yè)中存在著一種更加自動(dòng)化的裝配方式的可能性——可以同時(shí)在金屬和塑料材質(zhì)方面生產(chǎn)零部件。例如將金屬部件直接3D打印到塑料零件中，制造耐磨并收集電能的零件，甚至將導(dǎo)體或電機(jī)制造到塑料零件中，或許可以使汽車行業(yè)受益。
2，3D打印將促進(jìn)車輛的電動(dòng)化
隨著電動(dòng)汽車的普及，汽車制造商將繼挖掘金屬和塑料3D打印的潛力，以加快新車輛的設(shè)計(jì)和開發(fā)速度。例如，大眾汽車承諾到2028年在全球生產(chǎn)超過2200萬輛電動(dòng)汽車。
汽車行業(yè)每年生產(chǎn)大量零件，再加上3D打印的快速原型制作和生產(chǎn)能力，使汽車制造商能夠生產(chǎn)以前無法生產(chǎn)的汽車零件，從而將電動(dòng)汽車甚至自動(dòng)駕駛汽車的水平推向新高度。
3，將3D打印表面細(xì)節(jié)編碼進(jìn)入3D數(shù)字文件中
利用更高級(jí)的3D打印技術(shù)，或許能夠?qū)?shù)字信息編碼轉(zhuǎn)換成為3D打印模型的表面紋理。這樣一來，人和機(jī)器都可以根據(jù)表面材質(zhì)來識(shí)別某個(gè)零件。例如3D打印數(shù)百個(gè)隱藏的識(shí)別號(hào)散布在零件的表面上，這樣它既隱藏又可以被特定手段識(shí)別。跟蹤零件打印和數(shù)據(jù)處理的能力變得越來越重要，增材制造的監(jiān)控手段將成為未來的熱點(diǎn)。
4，對(duì)3D打印人才和教育的需求增長(zhǎng)
高等教育正處于十字路口，面臨著競(jìng)爭(zhēng)的招生、不斷變化的人口結(jié)構(gòu)以及畢業(yè)生就業(yè)的挑戰(zhàn)。一種趨勢(shì)是徹底的思維轉(zhuǎn)變，為工業(yè)4.0做準(zhǔn)備。
大學(xué)和培訓(xùn)計(jì)劃將越來越多地建立一套新的思維過程，將學(xué)生從舊思想中解放出來，并使他們能夠利用未來的技術(shù)，例如3D打印和數(shù)字制造。隨著教育工作者利用新的軟件設(shè)計(jì)工具以及采用3D打印等創(chuàng)新課程并建立新的增材制造學(xué)位課程，學(xué)生將更有能力利用3D打印技術(shù)，抓住3D行業(yè)在未來10年內(nèi)將創(chuàng)造的數(shù)百萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。
5，大規(guī)模定制將推動(dòng)鞋類、眼鏡和牙科領(lǐng)域的發(fā)展
隨著鞋類、眼鏡和正畸應(yīng)用迅速采用3D打印技術(shù)，健康類消費(fèi)將推動(dòng)數(shù)字制造業(yè)的增長(zhǎng)。鞋類有巨大的應(yīng)用空間，這對(duì)于3D打印行業(yè)來說是非常有利的。有調(diào)研認(rèn)為，鞋類3D打印將在未來10年內(nèi)增加到63億美元的市場(chǎng)規(guī)模。另外3D打印帶來的定制功能具有很多價(jià)值，正畸和眼鏡行業(yè)也將受益。
6，軟件將把數(shù)字制造的邊界進(jìn)一步擴(kuò)展
2020年，3D打印和數(shù)字制造硬件的功能與軟件生態(tài)系統(tǒng)之間的差距將進(jìn)一步縮小。軟件和數(shù)據(jù)管理的進(jìn)步將推動(dòng)系統(tǒng)管理和零件質(zhì)量的改善，從而帶來更好的成果。行業(yè)內(nèi)的公司正在創(chuàng)建新業(yè)績(jī)，以為客戶和合作伙伴構(gòu)建一個(gè)靈活的生態(tài)系統(tǒng)，其中包括專用的個(gè)性化產(chǎn)品。
此外，制造商將能夠利用個(gè)性化的生物識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模定制，釋放新價(jià)值，例如通過供應(yīng)鏈進(jìn)行零件可追溯性、虛擬庫存和備件管理，以及更接近最終客戶的分布式制造。
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郭生
